目前，“新基建”已进入全面铺开落地的阶段，国家层面和地方政府均抛出政策扶持与长期规划，大型科技企业机构也进一步加大了在新基建领域的投入，但另一大问题也随之而来：我们的从业者配置跟上了吗?

近日，百度回应了这一诉求：未来十年，百度将继续加大在人工智能、芯片、云计算、数据中心等新基建领域的投入，并推出两个“500万”计划：预计到2030年，百度智能云服务器台数超过500万台;未来5年，预计培养AI人才500万。

经济转型带动岗位变革，AI人才缺口加剧

新基建的根本目标之一，是通过对5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域的投入建设，推动中国经济转型升级。

如果仔细分析这些领域，就会发现它们的共同之处在于：代表了最前沿的科技，具备高附加值，与人们的生活息息相关。尤其是人工智能，作为第四次工业革命的核心技术，它也成为了新基建的核心驱动力。

但是，基础建设离不开对应的技术人才，而“新基建”的领域，人才缺口问题由来已久。以人工智能为例，它是国家科技竞争力的重要体现，但有媒体报道称，到2025年中国AI人才缺口将达到1000万，这严重制约了人工智能技术研发突破和在各行各业的落地实践，许多公司为AI岗位开出高薪，依然“一将难求”。

而且，AI新基建需要的人才，并非单纯在高校完成学业就可以“赶鸭子上架”，我们可以看到，在其他领域的成熟人才培养体系中，例如电气工程师、道路工程师等，都具备教育、实践、认证等全面环节。此外，人工智能技术与业务落地实践结合非常紧密，这就要求在实际场景中人才需求十分立体化和多样化：高层管理者需要培养AI战略思维，中层人员需要既懂AI理论基础又能结合产业需求实践，低层人员需结合应用场景实际操作……这些都是目前大行业所缺失的，因此很多AI相关专业的学子，从毕业到投入实际工作依然有很长的路要走。

以产业智能化需求为基础，结合理论与实践

培养特定领域的人才，是一项浩大、复杂、系统的工程，国家进行政策上的顶层设计，高校负责在校教育和理论知识的培养，但更多的环节，需要社会尤其是具备领先技术、实践经验与资源资金的头部企业来完善。

这就是百度发力AI人才培养的潜在动机：不仅仅是发掘和培养优秀的AI人才为自己所用，更要利用自己在AI赛道的领先优势，去反哺国内人工智能产业，实现生态繁荣，为“智能经济”的全面到来打好基础。而百度在这方面的优势也相当明显：多年以来，深厚的技术沉淀与业务实践，让百度成为中国人工智能“领头雁”，更作为AI平台型公司，持续向外界输出AI能力与行业解决方案，推动行业智能化转型。

实际上，百度在AI人才培养上也下了很大的功夫，并且形成了独特的AI人才培养观念：在百度看来，AI产业应该面对技术需求和产业难点来培养人才，而不是单纯地灌输AI相关知识，要坚持理论与实践相结合。要做到这一点，单靠几家企业和几所高校远远不够，因此百度通过与科技部、教育部等政府指导部门，高校、研究所等学界，以及行业龙头企业等产业界展开合作。

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